Program mentoringowy:
Analityka, CRO (optymalizacja konwersji), UX

Przeniesiemy Twój warsztat na nowy poziom w dziedzinach analityki, optymalizacji konwersji, user experience, również przy wykorzystaniu sztucznej inteligencji. Praktyczne zajęcia w oparciu o rzeczywiste case study lub Twój produkt

Tomek Żmuda

5 kluczowych aspektów

Zrozumienie celów biznesowych

Bez solidnej podstawy biznesowej nawet najlepsze projekty mogą nie osiągnąć zamierzonych efektów.

Badania i analiza danych

Tu dowiesz się jak budować model analityczny 360, jak zbierać i interpretować dane, aby skutecznie optymalizować konwersję.

Projektowanie i eksperymenty

Nauczysz się tworzyć śmiałe, innowacyjne projekty, które będą testowane w kontrolowanych warunkach.

Wdrażanie i monitorowanie

Po zatwierdzeniu projektu, skupimy się na jego wdrożeniu i ciągłym monitorowaniu efektywności.

Skalowanie i ulepszanie

Kiedy projekt okaże się sukcesem, dowiesz się, jak go rozwijać i dostosowywać do zmieniających się warunków

Jak długo, jak często i za ile...

Program

Zakres programowy skupia się na głównych zagadnieniach. które będziemy poruszać, natomiast to jak finalnie będziemy razem pracować zależy od twoich umiejętności, predyspozycji i potrzeb!

  1. Rola i znaczenie optymalizacji konwersji w produktach cyfrowych.
  2. Kluczowe metryki konwersji i analiza lejka konwersji.
  3. Wykorzystanie danych analitycznych w celu identyfikacji obszarów do poprawy.
  4. Budowanie przekrojowego modelu Analityki 360
  1. Stawianie hipotez, inicjatyw, walidacja i decyzje
  2. Planowanie i przeprowadzanie testów A/B, online i za pomocą narzędzi badawczych
  3. Testy wielowariantowe i optymalizacja wielu elementów jednocześnie.
  4. Analiza wyników testów i wyciąganie wniosków.
  1. Ciągłe monitorowanie doświadczenia użytkownika.
  2. Analityka behawioralna - monitorowanie zachowania użytkowników
  3. Mierzenie kluczowych kliknięć i wskaźników.
  4. Wykorzystanie narzędzi analitycznych do zbierania i interpretacji danych.
  1. Monitorowanie i optymalizacja lejka konwersji.
  2. Identyfikowanie kluczowych bolączek i wzorców.
  3. Testowanie i doskonalenie procesu konwersji.
  4. Wykorzystanie danych analitycznych do podejmowania decyzji projektowych.
  5. Analityka 360 i wnioskowanie w kontekście retencji uzytkowników
  1. Analiza danych i jej wpływ na projektowanie UX.
  2. Wykorzystanie danych do identyfikacji obszarów do poprawy.
  3. Iteracyjne doskonalenie doświadczeń użytkowników.
  4. Przykłady najlepszych praktyk i case study z optymalizacji konwersji.
  5. Raportowanie i określanie metryk & KPI

PRACUJEMY NA NARZĘDZIACH:

Dla kogo?